近日，中心人员龙跃教授及其硕士研究生陈启浩在《科技进步与对策》发表学术论文“基于多源数据融合与知识关联聚合的战略性新兴产业关键技术识别研究”。
该研究指出识别战略性新兴产业关键技术发展方向,有助于抢占科技创新、产业发展高地。基于情报分析三阶段模型,集成多源数据融合与知识关联聚合方法,构建战略性新兴产业关键技术识别模型;通过获取战略性新兴产业关键技术多源数据,利用组合分词方法抽取各数据源关键主题,对多源数据进行融合分析,采用知识关联分析识别产业热点技术;以热点技术为节点进行知识聚合分析,结合可视化结果与限制度指标识别共性技术;以共现技术网络为基础,采用链路预测方法识别战略性新兴产业未来技术发展方向。基于实证分析,揭示战略性新兴产业热点技术与共性技术,并与已有技术识别模型及权威资料进行横向对比,验证该方法的准确性和科学性,识别出更具体的战略性新兴产业关键技术。
《科技进步与对策》发表科技管理、区域发展、产业技术、企业创新、科技政策、知识科学、评价预见、科技人才等领域具有前瞻性、战略性和对策性的高水平学术成果，是中文社会科学引文索引（CSSCI）来源期刊、科技期刊世界影响力指数报告（WJCI）来源期刊、中国人文社会科学期刊AMI综合评价A刊核心期刊、北京大学《中文核心期刊要目总览》来源期刊。
